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資策會將於3月15日開辦「人工智慧影像辨識與解讀設計」，課程的目標在訓練學員經由Python及OpenCV在TensorFlow平台上開發具有人工智慧功能的影像辨識、偵測、解讀、下標題、內容理解等處理程式。並透過整合多層次的RNN及LSTM等神經網路架構實現傳統演算法無法完成的影像內容解析功能，培養學員熟悉深度學習演算法，並應用於人工智慧影像處理的程式開發。



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2014年，Google團隊更提出了深度為22層的GoogLeNet神經網路，在ILSVRC-2014比賽中贏得冠軍，更將辨識的錯誤率降低至6.7％；Google同時也運用深度學習的技術實現了許多智慧型的服務，例如Google Now語音辨識、Gmail自動回信、Gmail垃圾郵件判斷、Google相簿自動分類與辨識、Google翻譯等。因此，深度學習的技術已漸漸地實現了許多我們期待已久的人工智慧應用系統；加上現今CPU與GPU平行處理能力的大幅增長，更促進了目前深度學習，尤其是影像處理被開發的腳步。洽詢電話：（02）6631-6539，課程網址：www.iiiedu.org.tw/ites/AIIMAGE.htm。(工商時報)

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